Искусственный интеллект (ИИ), возможно, является самой революционной технологией, которую мир видел со времен промышленной революции. Конечно, вокруг ИИ много шумихи, наряду с заголовками о судном дне и страшилками. Но реальность такова, что это позитивно и существенно изменит наше взаимодействие с окружающим миром. Это улучшит не только то, как ведется бизнес, но и вид нашей работы, а также откроет новые уровни творчества и изобретательности.
Фактически, по оценкам исследования Accenture, искусственный интеллект может удвоить ежегодные темпы экономического роста во многих развитых странах к 2035 году, преобразуя работу и способствуя новым отношениям между людьми и машинами. В докладе прогнозируется, что технологии искусственного интеллекта в бизнесе повысят производительность труда до 40 процентов. Мы считаем, что ИИ не будет подрывать людей, а усилит их роль в стимулировании роста бизнеса. По мере развития ИИ он потенциально может послужить мощным противоядием от застойной производительности и нехватки квалифицированной рабочей силы последних десятилетий.
Хотя это только начало, мы уже видим влияние ИИ. В сочетании с облаком, сложной аналитикой и другими технологиями они начинают менять способы выполнения работы как людьми, так и компьютерами. Это также меняет то, как организации взаимодействуют с потребителями, иногда поразительным образом.
ИИ сейчас процветает благодаря повсеместному распространению вычислений, недорогим облачным сервисам, почти неограниченному недорогому хранению данных, новым алгоритмам и другим связанным технологическим инновациям. Облачные вычисления наряду с достижениями в области графических процессоров (GPU) обеспечили необходимую вычислительную мощность. Алгоритмы и архитектуры искусственного интеллекта быстро развивались, часто благодаря программному обеспечению с открытым исходным кодом.
Искусственный интеллект — это не просто одна технология, а множество различных видов программного обеспечения, которые можно применять множеством способов для разных приложений.
Но не менее важным является значительное увеличение доступности данных. ИИ не думает сам за себя. Его идеи возможны, потому что программное обеспечение получает информацию, и чем больше информации оно получает, тем больше информации оно может дать. За последнее десятилетие краудсорсинговые данные особенно распространились в Интернете и социальных сетях. В своей повседневной жизни люди загружают огромное количество изображений, видео, комментариев в социальных сетях и диалогов в чатах. Все это создает размеченные данные, которые доступны машинам для использования в так называемом машинном обучении.
Хотя многие считают, что ИИ вытеснит людей, мы считаем, что вместо этого он в основном позволит людям выполнять более исключительную работу. Конечно, ИИ приведет к сокращению рабочих мест, но он также может существенно повысить производительность труда. Инновационные технологии искусственного интеллекта позволят людям более эффективно использовать свое время и делать то, что люди умеют лучше всего – создавать, воображать и внедрять новые вещи.
Что касается технологий в целом и искусственного интеллекта в частности, ключевым фактором успеха и создания ценности является подход «люди прежде всего». Но осуществить этот переход означает, что и компании, и правительства должны признать проблемы и изменить свое поведение. Они должны быть тщательно подготовлены — интеллектуально, технологически, политически, этически и социально.
Правительствам и бизнесу придется предпринять несколько шагов, многие из которых непросты:
- Подготовьте следующее поколение. Переоценить тип знаний и навыков, необходимых в будущем, и удовлетворить потребность в образовании и профессиональной подготовке. ИИ дает возможность подготовить совершенно новый тип квалифицированных и подготовленных рабочих, которых сегодня не существует. Это обучение должно быть направлено на помощь тем, на кого непропорционально сильно повлияют предстоящие изменения в занятости и доходах.
- Пропаганда и разработка этического кодекса для ИИ. Этические дебаты, какими бы сложными они ни были, должны быть дополнены реальными стандартами и передовым опытом в разработке и использовании интеллектуальных машин.
- Поощрять регулирование на основе искусственного интеллекта. Обновите старые законы и используйте сам ИИ для создания адаптивных, самосовершенствующихся новых законов, которые помогут сократить разрыв между темпами технологических изменений и темпами регулятивных мер. Это потребует от правительства мыслить и действовать по-новому, в соответствии с новым ландшафтом, а это означает, что более технологически подготовленные люди должны играть активную роль в правительстве.
- Работать над интеграцией человеческого интеллекта с машинным интеллектом. Предприятия должны начать переосмысливать бизнес-процессы и перестраивать работу, чтобы использовать преимущества соответствующих сильных сторон людей и машин.
Рыночный спрос и возможности для искусственного интеллекта быстро расширяются. Количество стартапов в области искусственного интеллекта только в США выросло в 50 раз всего за 8 лет.
Крупное итальянское правительственное учреждение предлагает хороший пример того, как ИИ может сочетаться с работой людей и повышать ее эффективность. Сотрудники там проводили большую часть своего времени, отвечая на рутинные запросы клиентов. Агентство работало с Accenture над автоматизацией процесса с помощью искусственного интеллекта. Интеллектуальное приложение виртуального агента теперь обрабатывает голосовые вызовы и взаимодействие в веб-чате в режиме реального времени, используя комбинацию когнитивно-семантического анализа и алгоритмов машинного обучения. Всего за три месяца приложение Virtual Agent уже успешно обслужило более 70 000 пользователей. Теперь сотрудники могут брать на себя более сложные и полезные задачи, что может положительно повлиять на их вовлеченность.
ИИ также положительно влияет на работу правительств. Программа правительства Сингапура «Безопасный город» использует новейшие достижения в области видеоаналитики и распознавания изображений для обеспечения общественной безопасности. Это повышает безопасность, более эффективно предоставляет услуги и позволяет более эффективно использовать городские ресурсы.
Институт высокой производительности Accenture и Accenture Technology в сотрудничестве с Frontier Economics смоделировали влияние искусственного интеллекта на 12 развитых экономик, которые вместе производят более 50 процентов мирового экономического производства. В исследовании сравнивался размер экономики каждой страны в 2035 году по базовому сценарию, в котором экономический рост продолжается в текущих условиях, со сценарием ИИ, в котором влияние ИИ поглощается экономикой.
Было обнаружено, что ИИ принесет наибольшую экономическую выгоду Соединенным Штатам. В Соединенном Королевстве ИИ может добавить экономике еще 814 миллиардов долларов за тот же период. Япония имеет потенциал более чем утроить свои ежегодные темпы роста ВДС к 2035 году, а Финляндия, Швеция, Нидерланды, Германия и Австрия могут увидеть свои темпы роста вдвое.
ИИ может дать людям возможность творить, воображать и внедрять инновации на совершенно новых уровнях, чтобы стимулировать рост и производительность. Вместо простого устранения повторяющихся задач ИИ должен поставить людей в центр, увеличивая рабочую силу за счет применения возможностей машин, чтобы люди могли сосредоточиться на более ценном анализе, принятии решений и инновациях.
